让数据随问随答，让知识可调用，让业务自动执行

支持标准作业流程（SOP）、设备运维手册、故障案例库、项目复盘报告和培训资料等文档的结构化存储与分类管理，使隐性经验显性化、显性知识体系化。

支持合同原文上传、付款节点、违约责任和续约期限等关键条款自动提取，并在付款、续约、合规审查等场景中快速定位相关条款，辅助业务风险管理。

支持用自然语言查询合同付款截止日期、设备常见故障处理方式等内容，系统自动定位相关文档并提供对应段落答案。

按部门、岗位和项目组控制知识可见范围，合同、薪酬等敏感资料仅限授权人员查阅，同时支持操作日志审计，兼顾知识共享与数据安全。

知识库能力可嵌入 OA 审批、工单系统和项目管理等业务流程，员工无需离开当前工作界面即可调用相关知识，使知识跟随业务过程使用。

基于大模型自动生成文档摘要、提取关键信息和识别同类案例，辅助知识编辑与标签标注，降低知识维护成本。

基于大模型视觉理解能力识别不同版式的小票、购物凭证及电子单据，在褶皱、反光和打印模糊等情况下提取消费明细、金额与商品条目等关键字段。

每个店铺可独立配置不同品类积分倍率、特殊活动加赠和会员等级系数等积分规则，Agent 自动匹配对应 Skill 执行计算，减少人工记忆和判断。

从上传到积分到账采用自动化流程，缩短审批等待时间，使消费者提交后能够更快获得审核结果并使用积分。

在总金额之外，将小票中的商品明细、品牌、品类和购买频次等结构化数据录入会员系统，为会员画像分析与精准营销提供数据基础。

内置金额异常、重复上传、版式不符和黑名单店铺等检测规则，疑似问题小票自动进入人工审核队列，形成 AI 先行处理、人工专注异常的人机协同模式。

基于设备类型、巡检周期、地理位置和历史故障频率等因素，Agent 生成巡检计划与建议路线，并将任务派发给合适的执行人员，减少人工排班调度。

执行人员通过移动端接收巡检任务，Agent 以步步引导方式提示检查要点、拍照点位与标准规范，帮助现场人员按统一流程完成作业。

对接 IoT 平台，持续巡检传感器、智能仪表和监控终端等物联设备，采集运行状态、数据阈值与异常告警信息，减少人工逐一排查。

巡检完成后，Agent 比对现场照片与历史影像、核验数据完整性并交叉验证多源信息，生成执行质量评分与问题清单，扩大审计覆盖范围。

聚合线下巡检记录与线上物联监测数据，构建设备全生命周期健康档案并生成趋势分析报告，辅助提前识别潜在隐患和安排预防性维护。

每次巡检发现的问题、处置方案和经验教训可沉淀至巡检知识库，持续丰富 Agent 的判断依据。

持续采集变压器负载率、油温与绕组温度，配电柜电流、电压与功率因数，母线槽接头温度与负载电流，以及末端设备电压偏差和用电质量等指标，覆盖供配电关键节点。

监测三相不平衡度、谐波畸变率、电压波动与闪变、功率因数等参数，识别电能质量劣化趋势，辅助发现谐波污染导致的设备发热、绝缘老化和保护误动等风险。

融合历史数据与实时数据构建设备健康基线，当变压器油温持续上升、某相电流突增等参数偏离基线时，Agent 输出隐患预警、风险等级和预判故障类型，帮助运维人员尽早处置。

发生跳闸、过载或接地故障时，Agent 辅助隔离故障点、研判影响范围、生成受影响设备与区域清单，并推送倒闸操作顺序和关键负荷恢复建议，帮助运维人员加快决策。

事故处置后，Agent 整合监测日志、告警序列和处置记录，生成根因分析、处置时间线和改进措施报告并归档至安全知识库，减少同类问题重复发生。

构建配电系统数字孪生模型，将关键参数与告警信息映射到三维场景，支持远程巡检，帮助管理员减少进入配电房的次数并掌握系统运行状态。

为变压器、配电柜和母线槽建立动态健康档案，记录运行工况、检修历史、异常事件与备件更换信息，并通过健康评分辅助评估设备剩余寿命和技改大修安排。